侯宜秀分析三種人工智慧導入架構
根據《中央社》報導，數位發展部次長侯宜秀出席公開活動時，深入剖析產業界建置人工智慧的現行做法，主要區分出三種截然不同的路徑。
這三種路徑包含集中式作法，把所有資源與人才集中在單一團隊；分散式作法，交由各個事業部門各自尋找所需人力與工具；以及由中央主導平台與規範、各部門負責場景的軸輻式作法。
推動人工智慧應揚棄傳統資訊思維
根據《中央社》報導，侯宜秀在營運韌性論壇的演講中提到，將這項新科技單純視為資訊部門的專案，會讓成效大打折扣。
她特別提醒，較佳的推動方式是走向軸輻式運作，透過中央層級統一建立平台、規範與治理機制，再由各個業務單位去對應不同的應用場景。
點出企業建置新技術常見四大錯誤
根據《中央社》報導，侯宜秀在會中歸納出產業界在導入這項技術時，最常遇到的四個誤區與盲點。
這四項錯誤涵蓋了把計畫當成一般資訊專案、專家中心淪為孤島、盲目增設組織編制，以及過度嚴格的治理限制。
