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光學技術逼近運算核心,專家解析資料移動成AI發展新瓶頸

光學技術逼近運算核心,專家解析資料移動成AI發展新瓶頸(示意圖)
示意圖/Pixabay(原圖)
本文重點
  • AI基礎設施規模擴大,資料移動成新限制。
  • 光學技術持續向運算核心靠近以突破瓶頸。
  • 多款高速光學產品與CPO技術正加速推進。
重點整理由 AI 產生、編輯台校閱,全文請見下方報導。

基礎設施革命與資料傳輸挑戰

根據《自由時報》與《Yahoo新聞》報導,隨著人工智慧建設規模不斷擴大,這項發展早已超越單純的軟體轉型,更被形容為一場基礎設施革命。

隨著運算架構從單一晶片、伺服器擴展至整個機櫃、建築物甚至是一整座園區,資料的移動過程正面臨全新的限制,也促使相關技術必須尋求突破。

Chuck Mattera解析光學技術靠攏核心

曾擔任光電大廠Coherent董事長暨執行長的Chuck Mattera分析,在光學持續深入人工智慧運算架構的趨勢下,產業的下一階段仍有待所有業者共同努力推進。

在這樣的背景之下,光學技術正加速向運算核心靠攏,試圖化解資料傳輸上的瓶頸,藉此因應日益龐大的運算需求。

高速光學產品與CPO技術發展現況

隨著市場需求演變,相關硬體規格也跟著升級,目前1.6T光學產品正處於實際放量階段,而3.2T收發器也已經完成公開展示。

此外,備受矚目的共同封裝光學(CPO)技術,目前也已經正式走出實驗室環境,朝向實務應用邁進。

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#AI基礎建設#光學技術#Coherent#資料傳輸#人工智慧
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