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水產加工缺工陷老齡化困境 學者建議導入AI分級解套

水產加工缺工陷老齡化困境 學者建議導入AI分級解套(示意圖)
示意圖/Pixabay(原圖)
本文重點
  • 國內水產加工業面臨嚴重缺工與從業人員高齡化困境。
  • 漁業署規劃推出專業培訓課程,吸引新血投入產業。
  • 海洋大學學者建議引進人工智慧協助漁獲分級,藉此節省人力。
重點整理由 AI 產生、編輯台校閱,全文請見下方報導。

產業面臨缺工與高齡化衝擊

根據《自由時報》與《Yahoo新聞》報導,國內農業勞動人口持續老化,其中漁業底下的水產加工領域更是缺工最為嚴重的重災區。

面對日益嚴峻的勞動短缺,相關主管機關正研擬規劃專屬的培訓課程,希望藉此吸引更多新血加入,緩解現場人力吃緊的狀況。

國內外漁業環境與機械化差異

海洋大學食品科學系助理教授劉修銘指出,歐美許多國家能夠直接以機械進行魚類去刺作業,主因在於當地緯度較高,水產種類相對單一,且整體經濟規模足夠,開發自動化設備具備商業市場誘因,例如挪威的養殖鮭魚早已實現去刺去骨的機械化處理。

相對而言,我國所處緯度較低,水產種類繁複,無法直接複製國外的自動化模式。

專家建議導入AI科技協助分級

針對產業困境,專家評估官方規劃培訓新血的方向正確,同時《自由時報》引述劉修銘的說法建議,隨著人工智慧技術不斷突破,未來可評估設計相關應用工具。

透過人工智慧系統協助處理部分加工前的漁獲大小分類,將能有效分擔基層人員的工作負荷,達到實質省工的效果。

資料來源

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#水產加工#缺工#人工智慧#漁業署#海洋大學
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