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台積電秦永沛示警:別把思考交給AI,過度依賴恐陷風險

台積電秦永沛示警:別把思考交給AI,過度依賴恐陷風險(示意圖)
示意圖/Pixabay(原圖)
本文重點
  • 台積電高層秦永沛赴成功大學演說,探討人工智慧應用風險。
  • 示警工程師若將思考交給系統,且缺乏安全控管,恐致晶片報廢。
  • 強調知識養成無捷徑,雖然AI能提升效率但不能毫無顧忌導入。
重點整理由 AI 產生、編輯台校閱,全文請見下方報導。

成大演講剖析人工智慧應用風險

根據《中央社》報導,台積電執行副總經理暨共同營運長秦永沛於成功大學公開發表演說,深入探討人工智慧技術對產業帶來的變局。他向現場聽眾分析,雖然這項新科技能創造前所未有的生產力,但企業若毫無顧忌地全面引進,可能會付出相當沉重的代價。

秦永沛在演講中特別提到,他個人最憂心的情況,在於工程師逐漸放棄自身的思考與判斷,轉而過度依賴自動化系統。他認為知識的累積與養成絕對沒有任何捷徑可走,技術雖然能夠加速效率,但人類的心智訓練仍不可或缺。

擔憂錯誤判斷衝擊晶片製造安全

針對技術應用的實際層面,秦永沛進一步舉例指出,演算法在運作過程中確實有可能做出錯誤決策。當整套系統的安全防護與權限控管不夠嚴謹時,便會衍生出難以預料的負面損害。

以台積電的營運環境為例,一旦系統出現誤判並介入實際的晶片製造流程,輕則導致大量的晶片遭到報廢,重則直接衝擊到整條生產線的運作安全。因此,產業界在導入新工具時必須抱持高度審慎的態度。

算力提升與模型開發的未來挑戰

談到未來科技的演進方向,秦永沛向外界指出,當前人工智慧的進步速度相當驚人。隨著硬體先進製程的不斷升級,能夠為系統帶來更強大的算力支援。

在此基礎之上,如果再加上人類與系統共同合作來開發模型,未來技術革新的腳步可能會變得更快。然而,他在演說中再次提醒,技術能力的快速擴張並不等同於企業可以毫無防備地全面採用。

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#台積電#秦永沛#人工智慧#成功大學
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